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Title: Modelamiento para la caracterización de la susceptibilidad a la formación de cárcavas en el Valle Alto de Cochabamba
Authors: IBAÑEZ VALENZUELA, Claudia Marcela
Keywords: Erosión
Carcavas
Issue Date: 17-Jan-1999
Abstract: La región del Valle Alto de Cochabamba sufre problemas de erosión en cárcavas, este trabajo presenta un método espacial para modelar la susceptibilidad de zonas al desarrollo de este tipo de erosión. Un total de seis mapas se utilizaron (geomorfología, inclinación y forma de pendiente, textura, uso y escurrimiento), conjuncionándolos para obtener un mapa de susceptibilidad de erosión en cárcavas, el cual fue comparado con el mapa de formas de erosión (elaborado por el CLAS), para establecer la precisión del modelo. Este último mapa fue elaborado en base a la interpretación de una imagen satelital y observaciones de campo. Una vez ejecutado el modelo se procedió a identificar los factores preponderantes en la formación de cárcavas para lo cual se realizaron los siguientes cruces:  Factores individuales y factores combinados por zonas de cárcavas.  Cruce de los factores relevantes (escurrimiento, textura, gradiente y forma de pendiente), discriminando uso y geomorfología. Del último cruce realizado se obtuvo el mapa de susceptibilidad a erosión en cárcavas en base a los factores formadores más influyentes. Los factores escurrimiento alto y textura franco arenosa fueron identificados como los más correlacionados con la erosión en cárcavas, ya que presentan los mayores porcentajes de área coincidente. Los resultados obtenidos en el estudio muestran que la precisión del modelo es baja, debiéndose por lo tanto realizar futuros ajustes con relación a los factores formadores de cárcavas.
Description: Trabajo de grado, presentado al CLAS - UMSS en cumplimiento parcial de los requisitos para la obtención del grado académico de Máster profesional "INFORMACIÓN DE SUELOS PARA EL MANEJO DE LOS RECURSOS NATURALES"
URI: http://hdl.handle.net/123456789/9214
Appears in Collections:3.- Trabajos de grado de Maestría CLAS

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