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Title: Desarrollo y validación de un modelo de distribución geográfica para la identificación de sitios de colecta de ocas silvestres en el departamento de Cochabamba, Bolivia
Authors: Delgadillo Copa, Richard Jorge
Keywords: Oca silvestre tuberosa
sistemas de información geográfica
germoplasma
modelo predictivo
Issue Date: 15-Dec-2015
Series/Report no.: POSAGR;M03
V4;14
Abstract: La oca es el segundo cultivo más importante después de la papa particularmente para los habitantes agricultores de la región andina de Bolivia. Sin embargo, y pese a su reconocimiento como especie de origen andino americano, muy pocos estudios se han realizado respecto a la presencia y distribución de los parientes silvestres de esta especie. Se tienen reportes de que en Bolivia existen parientes silvestres de oca distribuidos a lo largo del lado oriental de la cordillera de los andes. A través del uso de sistemas de información geográfica (SIG), se ha desarrollado un modelo predictivo de presencia y distribución de “oca silvestre tuberosa” en el departamento de Cochabamba, Bolivia. Los programas informáticos utilizados fueron ArcGIS v10.0 e Ilwis v3.0, a través de los cuales se realizó el análisis multicriterio considerando parámetros climáticos (temperatura media y precipitación media) y geográficos (altura sobre el nivel del mar) para la modelación y obtención de mapas de probabilidad de presencia y distribución de oca silvestre tuberosa en Cochabamba. El modelo de presencia y distribución de oca silvestre fue validado en campo a través de siete viajes de inspección y colecta de material vegetal en distintos municipios y provincias del departamento de Cochabamba, entre enero y abril de 2013. Durante los viajes se hicieron colectas de plantas de oca silvestre “tuberosa”, para el establecimiento de una colección de germoplasma, la cual fue caracterizada morfológicamente según normas de Bioversity International para esta especie. Se lograron colectar y caracterizar 25 accesiones de oca silvestre tuberosa. Asimismo se ha generado una base de datos de los sitios de distribución a través de su georeferenciación durante la validación en campo del modelo desarrollado. correo: richard_2r@yahoo.com
URI: http://hdl.handle.net/123456789/4441
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