Análisis comparativo de arquitecturas de procesamiento de big data generados por la industria agrícola basada en dispositivos IoT

Abstract

La agricultura cumple un rol esencial para la población mundial, por ser la que satisface sus necesidades básicas. Actualmente, la población mundial se encuentra en crecimiento, lo que ha llevado a la agricultura a otro nivel, llamado ‘agricultura inteligente’. Por consiguiente, la agricultura inteligente implica el uso de tecnologías modernas como el IoT, estas producen una gran cantidad de datos agrícolas, que se recopilan y analizan en tiempo real usando arquitecturas de procesamiento, para que así los agricultores puedan tomar decisiones para mejorar sus niveles de eficiencia y producción. En ese sentido, se investigó acerca de dos tipos de arquitecturas de procesamiento de big data usadas con frecuencia en el campo de la agricultura, que son: la arquitectura lambda y la arquitectura kappa. Además, se detalló los componentes, la aplicación de cada arquitectura en la industria agrícola y también se describió al sistema WALLeSMART que está basado en la arquitectura lambda. Finalmente, se concluyó con el análisis comparativo de las arquitecturas ya mencionadas.