Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/30316
Title: Metodología para la identificación de cultivos de coca a través del procesamiento y clasificación automatizada de imágenes satelitales
Other Titles: En el municipio de Shinahota de los meses de enero, febrero y marzo del año 2020
Authors: SALAZAR UGARTE, JAVIER MAURICIO
Keywords: cultivos de coca
clasificación automatizada
Issue Date: 5-Apr-2020
Abstract: En la presente tesis “Metodología para la identificación de cultivos de coca a través del procesamiento y clasificación automatizada de imágenes satelitales en el municipio de Shinahota”, consiste en un modelo alternativo a la interpretación visual, a través de la obtención, procesamiento, mejoramiento, clasificación y extracción de datos de imágenes satelitales a través de técnicas de clasificación automática en teledetección o percepción remota. Porque a partir de los informes de monitoreo de identificación de coca que realizan cada año la Oficina de las Naciones Unidas Contra la Droga y el Delito (UNODC), son realizados principalmente en base a imágenes satelitales de alta resolución espacial, previamente procesadas, así como interpretación visual apoyada por empleo de técnicas de geovideo y pixpoint, que en conjunto demandan largos periodos de tiempo con un promedio de casi 12 meses, por tal motivo no refleja la realidad actualizada de la ubicación, extensión y cantidad de los cultivos de coca. Para la identificación, ubicación y cuantificación de los cultivos de coca en el Municipio de Shinahota tendrá un periodo de 3 meses. La metodología y desarrollo en sí de la tesis, será a través de la ejecución de etapas de pre-campo, trabajos de campo, pos-campo y validación de resultados.
Description: Trabajo final, presentado al Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales en cumplimiento parcial de los requisitos para la obtención del certificado del diplomado en "S.I.G. Y TELEDETECCIÓN"
URI: http://hdl.handle.net/123456789/30316
Appears in Collections:1.- Trabajos finales de Diplomado CLAS

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