Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/20269
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dc.contributor.authorEnrriquez Guzman, Caleb Jezer-
dc.date.accessioned2020-10-27T08:59:09Z-
dc.date.available2020-10-27T08:59:09Z-
dc.date.issued2020-10-27-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/20269-
dc.description.abstractMediante técnicas de machine learning se realiza la proyección de ventas de una empresa de suministros de primera necesidad con un histórico de Dataset de un sistema ERP el cual contiene datos de 4 anos en ventas, realizando una proyección de los próximos 12 meses usando librerías como ser prophet de Facebook o técnicas como series temporales con ARIMA. dando resultados similares pero con leves diferencias según el criterio que se dieron para llegar a un resultado óptimo. Al final comparando estos 2 métodos y cual se adapta mejor a nuestro criterio.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectMachine learning, Ventas, Proyeccion, IAes_ES
dc.titleProyección de ventas con machine learning para una empresa de suministro de primera necesidades_ES
dc.typeThesises_ES
Appears in Collections:Diplomados Posgrado de Tecnologia 2015

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