Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/20254
Title: Máquinas de Soporte Vectorial Aplicado para la predicción de series financieras
Authors: Vasquez Macedo, Rolly Roger
Keywords: Series Financieras, Maquinas de Soporte vectorial, Machine Learning, Inteligencia Artificial
Issue Date: 26-Oct-2020
Abstract: La presente monografía tiene como objetivo mostrar como una alternativa adicional a las que ya existen o utilizan las instituciones que invierten dinero, el algoritmo de Machine Learning “Maquinas de Soporte Vectorial” para la predicción de series financieras como el tipo de cambio. Se desarrolló la conceptualización del algoritmo, el marco teórico, así también se elabora la documentación de las aplicaciones plasmada en diferentes documentos de investigación sobre este algoritmo, finalmente se desarrolla un caso del modelo para ver el detalle del mismo en la parte práctica con el uso del lenguaje de programación Phyton. Para el análisis del algoritmo se desarrolló en base a una variable financiera , para poder determinar la predicción, una vez determinada su predicción se desarrolló la comparación con las demás técnicas que ya son utilizadas por las instituciones financieras en base a su función de costo para las diferentes, así mismo se desarrolló la comparación en base a estadísticos de predicción y se pudo observar que el pronóstico de “Maquinas de Soporte vectorial” es aceptable y puede ser utilizado como técnica o algoritmo para la predicción de series financieras.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/20254
Appears in Collections:Diplomados Posgrado de Tecnologia 2015

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